loading...
四十多年前，法国哲学家吉尔·德勒兹提出，真正的艺术诞生于人类面对不确定性时的身体与情感斗争。他认为，艺术的核心在于对陈词滥调的反抗，是一种让新事物浮现的创造性行为。
如今，这一思想在人工智能生成内容（AIGC）爆发的背景下显得尤为深刻。随着OpenAI、Meta和Anthropic等公司推动模型训练，大量图像、音乐与文本作品通过简单提示即可生成，迅速充斥网络平台。这种高效产出虽带来便利，却也引发广泛争议。
今年5月，埃尔顿·约翰公开批评英国政府的人工智能版权提案，称其令艺术家“深感担忧”。与此同时，YouTube创作者MrBeast因争议退出使用AI生成缩略图的工具，反映出行业对版权与原创性的敏感反应。
OORT去中心化云计算平台创始人兼首席执行官Max Li指出，当前人工智能系统的所有“创新”仍根植于人类设计的结构。无论是数据集、训练目标还是模型架构，皆由人定义。
“人工智能可以模仿推理模式，但不具备内在认知或自发理解。”李强调，“即便表现令人惊讶，其行为最终仍受限于人类赋予的知识体系。”
这与德勒兹的观点形成呼应：真正的创造并非重组已知，而是在混乱中探索未知。德勒兹曾言：“画家是一只眼睛、一只手、一个神经系统，他搜索、尝试所有组合，希望出现一些东西。” 这种高风险的探索，正是机器无法复制的本质。
菲律宾理工大学哲学教授维吉里奥·里瓦斯认为，人类当前的任务不是取代创造力，而是利用人工智能“推动创造力，发明和重塑人类记忆”。
在他看来，科技不应被视作替代品，而应成为拓展人类表达边界的工具。当算法处理海量信息时，真正关键的是人类如何赋予其意义，如何在混沌中寻找秩序。
李进一步指出：“我们能够描述的越多，文明就越发达。” 未来的挑战不在于技术能否生成艺术，而在于我们是否愿意承担起那双在黑暗中摸索的眼睛——那才是艺术真正的起点。
1056
795
828
274
254
1022
174
1006
420
484
