AI预测初创成功超越风投机构，GPT-4o表现领先

一项由牛津大学与Vela Research共同开展的研究揭示，大型语言模型在识别潜在成功初创企业方面正迅速超越传统风险投资机构。该研究推出的首个开放式基准测试工具VCBench，基于9000份匿名创始人资料构建数据集，其中810家被标记为实现关键增长里程碑的成功企业，用于评估AI的预测能力。 研究团队严格清除姓名与直接标识符，防止模型依赖公开信息作弊，并通过对抗性测试将重新识别风险降低92%，确保评估公平性。结果显示，市场指数（即全体早期投资组合平均表现）准确率仅为1.9%，而顶级风投机构如Y Combinator达到3.2%，一级基金约为5.6%。 相比之下，多个前沿大模型表现亮眼：DeepSeek-V3精度超过市场指数六倍；GPT-4o以最高F0.5分数位居榜首，有效平衡准确率与召回率；Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro同样表现优异，达到甚至超越精英风投水平。 这一发现标志着人工智能在创业投资领域的角色正在发生根本性转变。未来，基于大模型的智能筛选系统或将成为早期投资流程的核心组成部分，替代传统的冷邮件挖掘或人脉推荐方式。研究人员已将VCBench开放至vcbench.com，欢迎全球社区参与测试并提交结果，推动行业向数据驱动型投资演进。 随着模型能力持续提升，这场由算法主导的“早期投资革命”或将重塑整个创业生态格局。