2026-05-24 22:25:18
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AI与量子计算融合或重塑加密安全格局

摘要
人工智能正加速量子计算发展,加密行业需为现有加密系统(包括区块链)可能失效的未来做准备。研究人员指出,AI与量子计算结合将引发持续安全军备竞赛,攻击者可利用AI破解密码或挖掘漏洞,防御方则用AI进行代码审计。多个区块链项目已开始研发后量子密码迁移方案。

核心事实:AI加速量子计算进程

多位从事后量子密码学和区块链安全的研究人员指出,人工智能正在加速量子计算的发展,可能使现有加密系统(包括保障区块链和互联网安全的机制)在未来不再可靠。Project Eleven首席执行官Alex Pruden表示,AI正同时成为攻击者的武器、开发者的防御工具以及量子计算研究的加速器。NEAR Protocol联合创始人Illia Polosukhin指出,AI在2016年就已用于发现新材料,如今更被用于优化量子纠错等工程瓶颈,量子计算机的研发可能因AI而提前到来。

背景:现有加密机制面临失效风险

大多数区块链网络依赖与互联网相同的椭圆曲线加密技术。理论上,足够强大的量子计算机可以从公钥推导出私钥,从而攻破脆弱钱包和系统。研究人员担忧,政府和高级攻击者已经在收集加密网络流量,等待未来量子计算机解密,即“先收集后解密”策略。Polosukhin表示:“如果你被识别为感兴趣的目标,可以假设数据将在两年内被解密,这种情况很可能已发生。”

影响分析:行业加速准备后量子迁移

面对AI与量子计算的结合,多个区块链生态系统已开始行动。以太坊、Zcash、Solana、Ripple和NEAR等正在研究或实施后量子迁移策略。NEAR近期宣布计划将后量子密码学直接集成到账户基础设施中,允许用户轮换加密方案而无需迁移资产。然而,过渡仍面临技术困难:当前标准化的后量子密码方案体积大、速度慢。研究人员认为,未来安全将不再是静态基础设施,而需要持续演进。AI既能帮助发现实现漏洞,也能用于代码审计和形式化验证,形成攻防双向加速的格局。

注:本文内容基于公开研究与行业动态,不构成投资建议。市场波动、技术迭代及政策变化均可能对相关领域产生影响,请读者自行审慎判断。

本文译自CoinDesk,查看原文

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