1971年,心理学家赫伯特·西蒙首次提出注意力经济理论,指出在信息爆炸的环境中,人类注意力正成为最珍贵的资源。经济学家Albert Wenger在《资本之后的世界》中进一步指出,文明正经历从工业时代的「资本稀缺」向知识时代的「注意力稀缺」第三次跃迁。
这一转变源于两大技术特性:信息复制与传播的零边际成本,以及人工智能计算的普适性——但人类注意力不可复制。无论是潮玩爆火、头部主播带货,本质都是对用户注意力的争夺。然而,在传统模式下,用户贡献的注意力被平台和黄牛垄断,价值无法返还。
Web3时代的InfoFi(Information + Finance)试图打破这一闭环,通过区块链、代币激励与AI算法,将信息生产、传播与消费过程透明化,推动价值回归真正参与者。
价值重新分配:利用智能合约实现信息创造者、传播者与消费者共享收益。
信息资产化:将注意力、声誉、叙事活跃度等抽象概念转化为可交易的数字资产。
低门槛参与:仅需社交媒体账号即可参与内容创作与价值获取。
多维激励设计:奖励内容生成、传播、互动、验证等多个环节,提升长尾创作者回报。
跨领域融合:结合AI进行内容质量评估、预测优化,拓展应用场景。
作为核心组成部分,预测市场通过买卖事件相关“股份”反映集体预期。Polymarket是代表性平台,基于Polygon网络运行,以USDC为交易媒介,覆盖政治、经济、娱乐等领域。Vitalik曾公开表示,这类市场不仅是投机工具,更是“面向所有人的新闻网站”。马斯克也曾在大选前引用其数据,称“真金白银投入的数据比民调更准”。
其他代表平台包括:
Polymarket:去中心化预测市场龙头,支持多种事件预测。
Kalshi:受CFTC监管的合规平台,接受多种加密资产存款并结算为法定货币,专注美国市场。
“嘴撸”即Yap-to-Earn,指通过发布高质量加密相关内容赚取积分或代币。该模式依托AI算法评估内容数量、质量、互动与深度,实现非链上行为的价值量化。
典型项目包括:
Kaito AI:与多个项目合作,通过AI分析X平台内容,发放Yap积分,用于竞争空投。已向社区发放超9000万美元代币,月活超过20万。
Cookie.fun:追踪心智占有率与情绪变化,内置奖励系统,已与Spark、Sapien、OpenLedger合作推出活动。
Virtuals:在Base链推出新发射机制,支持由Kaito提供的Yap-to-Earn作为积分来源。
Loud:通过初始注意力发行(IAO)前的Yap-to-Earn活动,一度占据Kaito排行榜70%以上份额,交易费用按排名分配给前25名用户。
Wallchain Quacks:基于Solana的程序化注意力项目,使用定制LLM每日评估内容,奖励有洞察力的创作者。
来源:https://dune.com/queries/5088750/8397899
部分项目将社交内容与链上任务结合,综合评估用户贡献。如Galxe Starboard支持链下与链上行为统一衡量,包括帖子参与度、情绪、病毒传播、持有代币、完成任务等;Mirra则通过社区精选训练去中心化AI模型,用户评论可提交见解供模型学习。
Ethos是一个基于链上记录的声誉协议,采用社交权益证明(Social PoS),生成可信度评分(Credibility Score)。评分依据评论累积、担保质押等行为,目前为邀请制。其声誉市场允许用户做多或做空个人、公司甚至AI实体的声誉。
GiveRep构建于Sui之上,通过在X平台评论艾特官方推特获得声誉积分,每日限3次,生态项目提及可获更高积分。
Noise:基于MegaETH的趋势发现平台,需邀请码体验,支持对项目注意力的做多做空。
Upside:社交预测市场,奖励发现、分享有价值内容,收益按比例分配给投票者、创作者与策展人,最后5分钟降低点赞权重防操纵。
YAPYO:Arbitrum生态的注意力市场基础设施,强调影响力而非单纯收益。
Trends:可将X帖子代币化为联合曲线趋势,创作者可获得20%交易费。
Backroom:创作者发行代币化空间,提供高价值洞察与Alpha分析,用户通过购买绑定的链上Key解锁。Key为可交易资产,定价由需求驱动,同时AI处理聊天数据生成可操作信号。
Xeet:Abstract网络上的新协议,计划整合Ethos评分,创始人@Pons_ETH讽刺当前现象为“NoiseFi”,主张“增强信号,降低噪音”。
Arkham Intel Exchange:去中心化情报交易平台,链上侦探可通过分析数据赚取赏金,实现链上情报资产化。
监管风险:Polymarket因未注册为美国指定合约市场(DCM)被罚款140万美元,并屏蔽美国用户;2024年司法部与FBI调查加剧合规压力。
内幕交易与价格操纵:大资金可能短期扭曲市场价格,影响信息真实性。
流动性不足:小众话题缺乏足够参与者,导致长尾市场失效。
预言机安全:曾发生预言机攻击事件,导致押注正确结果的用户亏损。目前UMA、Polymarket与EigenLayer正合作研究更安全的预言机方案。
AI广告号泛滥:多个项目方反馈,大量刷量账号由AI生成,真实用户难以识别,营销效果打折。
算法不透明:多数平台未公开内容评估标准,引发公平性质疑。Kaito已升级算法,强调“质量优先于数量”。
马太效应明显:百万注册用户中,仅不到3万名获得奖励,低于3%。空投分配不当引发社区不满,如Magic Newton成功但被批“不友好”,Humanity则遭“背刺”指控。
注意力断崖式下降:如LOUD代币市值从近3000万美元跌至不足60万美元,显示激励可持续性问题。
注意力≠市值占比:高关注度未必带来长期价值支撑。
参与门槛过高:Ethos采用邀请制,虽防女巫攻击,但也阻碍网络效应形成。
恶意操作风险:评分系统易被操控。
跨平台互认缺失:不同协议评分体系孤立,形成信息孤岛。
AI深度融合:提升复杂场景下的预测准确性,探索解决长尾问题。
社交平台协同:X已宣布与Polymarket合作,将实时洞察与预测概率结合,打造数据驱动的信息工具。
预测治理(Futarchy):Vitalik支持的治理模式,用市场预测信念,投票表达价值观,实现数据驱动决策。
面向大众的内容发现工具:从专业投机走向全民可用的信息基础设施。
引入社交图谱与语义理解,提高AI对内容价值判断精度。
激励优质长尾创作者,避免资源集中。
建立削减或惩罚机制,抑制作弊行为。
Web3专用信息金融大模型发布,提升整体评估能力。
多维度贡献评估,结合链上与链下行为。
声誉与DeFi结合,作为借贷、质押的信用依据。
注意力、声誉、趋势等抽象资产代币化,催生更多衍生品。
超越X平台,接入更多社交与媒体生态。
与主流新闻机构合作,构建面向公众的注意力与Alpha发现系统。
图表与创作者洞察结合,增加激励机制。
数据分析与AI深度整合,提升信息转化效率。
数字时代的核心矛盾在于注意力创造者与价值占有者的割裂。InfoFi正是对此的回应——通过技术手段实现信息价值的量化与返还。
然而,若无法平衡信息挖掘、用户参与与价值返还三者关系,将重蹈SocialFi“高开低走”的覆辙。真正的突破点在于构建“三位一体”的可持续机制:精准量化注意力量,合理分配激励,确保普通用户也能从中受益。
更重要的是,这场变革需要自上而下(政策引导)与自下而上(社区共建)共同推进。唯有如此,才能避免马太效应蔓延,真正实现注意力经济的普惠与高效,让每一份真实贡献都获得应有回报。
Virtuals 上认购率高的前几个 AI 代理项目,来源:https://dune.com/queries/5195678/8548951
参考:https://vitalik.eth.limo/general/2024/11/09/infofinance.html https://www.un.org/sites/un2.un.org/files/attention_economy_feb.pdf