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几千年来，人类对猫咪的叫声充满好奇。如今，中国科技巨头百度声称可能找到了答案——借助人工智能技术，将猫叫声转化为通俗易懂的语言。
据外媒报道，百度于去年12月提交了一项专利申请，其核心目标是将动物声音（包括猫叫声）转化为人类可理解的语言。该专利于5月8日由中国知识产权局正式发布，详细描述了采集动物发声、行为模式及心率等生理信号的方法。
与传统仅依赖声音或面部表情的翻译工具不同，百度系统通过整合声音特征、肢体动作、体温变化和心率波动等多维度数据，构建更完整的语境模型。这一设计旨在区分‘喂我’与‘我害怕’之间的细微情感差异，从而实现更深层次的情感交流。
近年来，人工智能在动物交流领域的研究快速推进。例如，MeowTalk应用已实现约90%的猫叫识别准确率；而企业家Vlad Reznikov推出的猫科术语分类2.3版本，可识别40种叫声类型，准确率超过95%，但尚未经过同行评审。
然而，专家对此类技术仍持谨慎态度。心理学家凯文·科菲指出：‘认为我们可以直接翻译动物语言的想法……完全是无稽之谈。’但他也承认，AI在帮助科学家分类和分析动物声音方面具有显著价值。
尽管概念引人遐想，但该技术面临多重挑战。专利审查周期预计为1至3年，且必须在真实世界场景中验证其对不同品种、年龄和文化背景下的动物有效性。此外，大规模收集动物生理数据涉及隐私与伦理问题，亟需建立规范框架。
百度向路透社确认，该项目目前仍处于研究阶段，尚未进入商业化开发。未来若成功落地，或将推动宠物福利改善，并深化人类与动物之间的情感联结。
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