Salesforce高度依赖人工智能推动业务发展,其首席执行官马克·贝尼奥夫近日透露,当前人工智能已承担公司总工作量的30%至50%。
在接受彭博社采访时,贝尼奥夫表示:“我们必须意识到,人工智能能够完成一些过去需要人工处理的任务,从而释放人力资源,聚焦更高价值的工作。” 这一趋势正被全球科技巨头广泛采纳。亚马逊、CrowdStrike等企业纷纷通过自动化与裁员优化结构,以降低运营成本并提升效率。
贝尼奥夫指出,Salesforce内部训练的AI模型准确率已达93%。他强调,尽管接近理想状态,但追求100%准确不现实。同时,他坦言竞争对手因缺乏高质量数据和元数据资源,难以匹敌其技术优势。在人工智能竞赛中,数据规模成为决定性因素。
根据Gartner于2025年1月对3,412名受访者的调查,仅有19%的企业对代理人工智能进行了实质性投资,42%持谨慎态度,8%完全未涉足,其余31%处于观望阶段。这一结果揭示出市场对代理AI的实际部署仍极为保守。
Gartner高级总监分析师阿努什里·维尔玛直言,目前多数代理AI项目仍处于实验或概念验证阶段,受市场炒作驱动,且常被误用。她警告:“很多人在目标不明确的情况下盲目进入AI领域,导致资源浪费。”
Gartner指出,当前市场上存在大量“洗牌代理”——供应商将旧有工具如聊天机器人、RPA及传统助手重新包装为“代理人工智能”,实则并无本质突破。在数千家供应商中,仅130家具备真正创新产品,其余皆为噪音。
“大多数代理人工智能提案缺乏显著价值或投资回报率,因为现有模型尚无法自主完成复杂任务或精准理解细微指令。” 她进一步说明,许多被宣传的应用场景其实并不需要代理功能,更多是营销包装而非实际工程需求。
尽管面临挑战,Gartner预测到2028年,15%的日常工作决策将由代理AI自主完成,而2024年该比例几乎为零。同时,预计33%的企业软件将集成代理AI功能,相较当前不到1%的水平,实现跨越式增长。
然而,集成过程复杂且成本高昂,可能破坏既有流程。Gartner建议,与其在老旧系统上叠加AI,不如淘汰过时平台,从零构建内置代理能力的新系统,方能真正实现智能化转型。
随着人工智能深度融入企业运营,如何平衡技术投入与实际产出,将成为衡量企业数字化成熟度的关键指标。