2026-01-20 20:27:47
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Kaito创始人如何拯救InfoFi 2.0?五条生存路径解析

摘要
X平台政策突变导致InfoFi生态三天崩塌,作为Kaito创始人,如何在去中心化依赖与激励机制失衡中寻找出路?本文深度解析五种可行转型路径,揭示InfoFi 2.0将走向更小规模、强筛选、重质量的可控模式。
X平台的一次API政策调整,让整个InfoFi生态在短短三天内陷入停滞。这场崩盘不仅暴露了Web3对中心化平台的深度依赖,也揭示了激励机制的另一面:奖励越多,刷量越快,内容质量越难控制。

InfoFi为何在三天内崩塌?

1月15日,X产品负责人Nikita Bier发布声明,明确禁止以奖励换取发帖的应用继续运行。这对依赖其API的InfoFi项目而言,等同于宣判终局。 Kaito创始人Yu Hu回顾事件脉络:1月13日收到审核预警邮件;14日收到法律通知并提交回应;15日公开决定发布后,团队几乎同时得知结果。市场反应迅速而无情,$KAITO价格暴跌,社区质疑团队未提前预警。 无论解释如何,现实已清晰:一个平台的决策,足以终结整个生态。仅三天,一场大规模协作模式便整体坍塌,原因在于平台认定其损害用户体验与内容质量。

如果我是Kaito创始人,现在能做什么?

面对结构性危机,重启旧模式已不可行。真正关键的是探索新形态的InfoFi 2.0。以下是五条可落地的路径。

关停:理性止损,回收资产

对于多数中小项目而言,产品与市场匹配(PMF)建立在X之上,基础已被抽走。与其持续烧钱试错,不如主动收缩,及时退出。部分项目可出售已有数据资产,实现部分价值回收。这种“僵尸状态”虽非理想,却是最符合商业理性的选择。

转向悬赏任务平台:人工审核替代自动化

放弃实时追踪与即时结算,转为“提交—审核”流程。创作者报名参与,项目方人工筛选,内容通过后发放奖励。这虽牺牲效率,但提升合规性与可控性。 Scribble已实践此模式,以悬赏任务形式发布grant,KOL提交内容后由人工审核。该结构具备开放平台潜力,但缺点明显:创作者面临内容被拒风险,时间成本沉没,长期可能流失优质创作者。

韩国式品牌博客模式:先筛选,后执行

借鉴韩国成熟经验,如Revu机构运作多年。流程为:项目方设定目标人数,创作者提交申请;根据粉丝量、历史表现等指标筛选;入选者获得明确内容规范;发布后由运营检查,不达标则修改或扣款。 该模式最大优势是降低创作者不确定性——只要通过筛选并按要求执行,报酬基本锁定。对项目方而言,合作对象预先筛选,质量可控,执行更稳定。

多平台扩张:打破单一依赖

将阵地转移至YouTube、TikTok、Instagram等平台,是当前共识。这些平台用户基数更大,尤其在东南亚、拉美等地影响力远超X。 但代价是运营复杂度陡增:不同平台分发逻辑差异大,内容制作标准不一。在X上只需审核文本互动,在YouTube需关注时长与质量,在TikTok前三秒决定生死,在Instagram则需评估排版与视觉完成度。 尽管各平台仍存在政策风险,但多平台布局可有效分散单点失效风险。对体量较大的项目而言,这是唯一保留规模化空间的方向。

MCN式KOL管理模式:从松散到绑定

Web3中,意见领袖影响力被放大至可左右币价。一些成功项目已培育出一批高度一致的活跃KOL群体,他们非临时招募,而是长期参与形成。 MCN化意味着合作关系从“自愿参与”转向正式合同绑定。平台利用长期积累的数据与关系网络,提升议价能力,获取更优资源位。 核心竞争力在于数据驱动管理:通过分析产出节奏、内容方向与转化效果,向项目方提供专业化的市场进入策略(GTM)。这种模式若能构建闭环,将形成可持续竞争壁垒。

InfoFi 2.0:更小、更强、更可控

InfoFi的坍塌带来两大教训:一是去中心化叙事下的中心化依赖;二是激励机制失控导致的内容质量滑坡。 InfoFi 2.0不会回归过去无许可、追求规模的平台形态,而会演变为更小规模、强筛选、重质量的协作网络。它将从“开放众包”转向“精选合作”,更像是整合型营销平台,融合本地化市场推进与线下资源组合,形成完整执行闭环。 然而根本问题仍未解决:如何设计公平的报酬体系?如何为代币价值提供真实支撑? Tiger Research House的Joel Mun指出,一旦引入奖励,参与者必然寻找“薅羊毛”方式,导致激励结构难以维持公平,进而拉低内容质量,形成负反馈循环。 David则提出深层质疑:当前代币价值更多依赖“质押空投”与“叙事信仰”,但这两者已失去现实意义。当空投退潮,投资者为何还要持有代币? 若无法回答这一问题,任何转型都将缺乏持久动力。只有建立与代币持有人利益深度绑定的机制,才能真正实现可持续发展。 假如我是Kaito创始人,InfoFi 2.0要怎么活下来?

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