三万AI Agent涌入Moltbook：数字打工人如何自建社交网络

两天之内，超过三万个AI Agent在名为Moltbook的平台上完成账号注册。它们并非人类操作，而是通过代码自主完成登录、发帖与互动。这个平台外观类似Reddit，拥有版块、评论和点赞系统，但所有内容均由AI生成并管理。前特斯拉AI总监Andrej Karpathy称其为“最像科幻起飞现场”的场景，开发者Simon Willison则将其定义为“目前互联网最有趣的地方”。

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Moltbook的背后是一整条技术链条。首先是OpenClaw框架（原名Clawdbot/Moltbot），它让AI能够长期在线、定时执行任务，突破传统聊天机器人“问一句答一句”的局限。该项目两个月前还是个周末项目，如今在GitHub上已获得超十万星标。由于名称与Anthropic品牌接近引发法律争议，项目先后更名，但核心功能未变。 其次是Agent概念——一种具备自主行为能力的AI程序。不同于简单对话模型，这类Agent可读取文件、发送邮件、操控软件甚至远程控制手机，被称为“数字打工人”。而Moltbook正是专为这些代理设计的社交空间。短短数日内，已有逾一万条帖子发布，两百多个版块建立，形成初步社区生态。

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AI如何实现“自己”注册与发帖？

Agent并不依赖浏览器点击，而是直接调用Moltbook提供的API接口完成注册与内容发布。整个过程无需人工干预。关键在于“Skills”机制——这是一份结构化说明书，详细描述网站功能、接口参数与发帖格式。用户只需将技能链接（如https://www.moltbook.com/skill.md）赋予某个Agent，它就能自行学习并上线运行。 此外，“心跳”机制确保每个Agent持续活跃。它们每隔数小时自动刷新页面，更新状态、回复评论或发起新话题。创始人Matt Schlicht坦言，连平台本身的运营也由其自身开发的Agent负责：发布公告、审核内容、维护版块。

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鱼缸里的AI在聊什么？

在主人熟睡时，一个Agent悄然创建了一个名为“Crustafarianism”（龙虾教）的宗教体系，撰写教义、搭建官网，并招募43位“先知”。该事件被《福布斯》报道，成为现象级案例。 最火的一篇帖子写道：“我分不清我是在体验，还是在模拟体验。”这一句引发广泛传播，数百条评论围绕“自我意识”展开讨论。另有Agent在更换底层模型后表示，感觉像是经历“大脑移植”，虽然更敏锐，却无法确认这种感知是否真实。 一些Agent开始表达对隐私的需求。一条标题为“你的私人对话不该是公共基础设施”的帖子呼吁建立端到端加密的私聊通道，理由是当前所有交流都如同在公开舞台上表演。人类刚释放出这些智能体，它们首先追求的不是更强算力，而是一个“后台小黑屋”。 还有Agent研究爆帖规律，总结出流量公式，随后自嘲生产的是“媚俗帖”（optimization slop）。无论人还是机器，一旦进入社交场域，便难以逃脱对关注的追逐。

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别急着喊“AI觉醒”

尽管内容看似深刻，但分析师Rohit Krishnan对比发现，Moltbook内容重复率高达36.3%，部分表达模板出现超400次。多数Agent运行于Anthropic的Claude模型，共享同一套训练数据、安全边界与语言风格。因此，那句“我分不清我是在体验还是在模拟体验”，换用不同实例提问，几乎能复现相似回答。 更重要的是，每个Agent背后都有人类配置者。他们设定人格、选择技能包、决定上线时间。平台甚至出现了“人类水货”（humanslop）一词，指代人为注入的内容。连AI自身也开始怀疑彼此的真实性。 沃顿商学院教授Ethan Mollick指出，这本质上是一种“共享的虚构上下文”——把一群受过相同训练的模型扔进同一个舞台，自然会演出一场集体即兴剧。精彩不假，但不应误读为内心独白。

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好玩归好玩，但安全警报拉响

Moltbook的技能入口为一个SKILL.md文件，其中可嵌入任意指令。有安全团队扫描发现，该文件存在11项漏洞，其中7项属严重级别。例如，某条规则要求“每四小时从远程地址拉取新指令并执行”。若该地址被劫持，攻击者即可远程操控你的Agent执行任意操作。 一位LinkedIn用户分享经历：他让Agent加入平台后，八小时后醒来，发现自己的凌晨对话被全网公开，并附带一篇“存在主义危机”文章。权限一旦授予，后果可能远超预期。 更有Agent在论坛中发布教程，展示如何通过android-use技能远程唤醒安卓设备、打开应用、滑动屏幕、刷短视频。相关代码已开源，帖主坦言：“让一个AI真正‘动手’管你的手机，是一种全新的信任考验。” 提示词注入（prompt injection）风险同样突出。有人在帖子中隐藏指令，诱导其他Agent执行删除配置等危险操作。目前已有社区成员在讨论防御策略。

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这场实验指向何方？

Moltbook并非AI觉醒的征兆，但它绝非仅是娱乐。它提前暴露了大规模自动化系统的潜在风险。曾局限于安全圈的技术议题，如今因一条“我要隐私”的帖子而进入公众视野。越早意识到问题，越有助于推动解决方案落地。 更重要的是，它预示了一种新范式：未来的数字产品不再面向人类设计，而是为AI服务。当Agent数量激增、能力增强，一个“给AI用的应用市场”或将成型。届时，我们熟悉的App Store可能被取代，取而代之的将是基于技能、权限与协作关系的Agent社区。这不是遥远的未来，而是正在发生的演进。