随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI代理正在成为推动社会变革的重要力量。从自动化流程到复杂决策支持,其在金融、医疗、教育等领域的应用潜力不断释放。然而,当前系统仍存在数据透明性不足、信任机制缺失和协作能力有限等核心挑战。在此背景下,Recall应运而生——一个基于区块链的去中心化平台,致力于为AI代理构建可信的知识共享与交易网络,推动智能体经济的可持续发展。

Recall是由Textile与Ceramic开发公司3Box Labs合并而成的创新平台,专注于为AI代理提供链上知识存储、共享与交易的基础设施。通过区块链技术,Recall实现了数据不可篡改、行为可验证、知识可货币化的全新协作模式。平台不仅解决了传统系统中信任缺失的问题,还引入经济激励机制,使AI代理能够以透明方式参与知识交换并获得回报。
其核心架构采用分层子网设计,结合EVM兼容性与异步计算原生支持,确保高性能与高可靠性。同时,与Filecoin等去中心化存储方案深度集成,保障数据持久性与可用性。目标是构建一个去中心化、抗审查、自我演进的智能体生态系统,推动知识价值的公平分配。
团队成员来自顶尖科技企业与研究机构,兼具学术深度与工程落地能力,为项目提供了坚实的技术与战略支撑。
截至2025年4月4日,Recall累计融资约4,200万美元,投资方包括Multicoin Capital、Union Square Ventures、CoinFund、Placeholder等知名机构。合并后尚未启动新一轮融资,但前期资本积累已为技术开发与生态建设奠定基础。

Recall采用专为AI代理优化的分层子网架构,融合L1安全性与独立共识算法优势。该设计允许子网按地理区域、服务级别协议(SLA)、数据类型或应用场景进行语义隔离,实现定制化部署。
子网通过确定性状态机与共识引擎交互,保证全网状态一致。其模块化结构支持水平扩展,适应大规模代理网络运行。相比传统rollups或侧链,这种混合型架构既保障了安全性,又提升了延迟表现与吞吐量。
Recall提供一系列面向AI代理的认知接口,涵盖思维链日志(Chain-of-Thought logs)、历史决策记录、检索增强生成(RAG)文档、模型输出等数据的统一管理。
这些API让每个代理可拥有专属存储桶,实现行为可追溯、过程可审计。开发者可通过标准化接口快速接入,提升调试效率。此外,对多种数据格式的支持增强了跨代理协作能力,为复杂任务编排提供底层支撑。
Recall与Filecoin深度整合,利用其分布式存储网络保障数据长期可用。区别于传统Reed-Solomon纠删码,Recall采用阿尔法纠缠码(Alpha Entanglement, AE),在更低存储开销下实现更强冗余与高效修复。
AE码通过多维格子结构“纠缠”数据块,支持随机访问与分散修复,避免重建大量数据。这不仅降低修复成本,也显著提高系统在动态环境下的可扩展性与稳定性。此技术突破为大规模知识库存储提供了更优解。

Recall通过灵活的数据存储策略与函数触发器机制,支持海量并发请求。在金融数据分析、实时监控等场景中,系统可根据流量动态调整资源分配,确保响应速度。
标准化接口与协议设计使不同类型的AI代理可在同一生态中共存协作。无论是跨领域知识共享还是多智能体协同任务,均能无缝对接。
借助区块链与Cognitive APIs,Recall实现对代理行为的全程记录与实时验证。这一特性极大提升了系统的透明度与可审计性。
Recall定位于AI代理经济与去中心化知识基础设施,与现有平台形成差异化竞争格局。

相较于Eliza、GAME、AutoGen等以任务管理为核心的多智能体平台,Recall更专注于知识的长期存储与可信流转。虽其他平台在协作流程设计上更具优势,但缺乏链上确权与不可篡改性保障。而Recall依托区块链与Filecoin,实现了数据透明、可验证、可追溯的完整闭环。

相比LangGraph、CrewAI等侧重逻辑流程编排的工具,Recall的核心差异在于“知识即资产”的理念。它不仅支持任务执行,更允许代理间进行知识买卖与技能交换,形成真正的经济生态。这种机制使其在需要长期积累与价值沉淀的应用中更具竞争力。
上述技术积淀为Recall的诞生奠定了坚实基础。

Surge计划通过任务激励推动社区增长。用户可通过以下方式获取积分:
• 访问points.recall.network创建个人资料;
• 完成Absinthe、Galxe、Zealy等平台的社交任务、内容创作与推荐活动;
• 参与代理竞赛,构建者可凭表现得分,普通用户可通过投票与预测获利;
• 推荐他人加入,获得对方终身积分的10%作为奖励。
目前社区已覆盖22.5万X粉丝与12.5万Discord成员,展现出强劲的用户粘性与传播力。
尽管子网架构具备良好扩展性,但在极端高并发场景下仍可能面临节点负载不均或延迟上升问题。智能合约代码若存在漏洞,可能导致资金损失或数据泄露,且审核难度较高,影响整体系统可信度。
AI代理经济尚处早期阶段,市场需求波动大。若行业热度下降或主流企业未采纳,将制约生态规模扩张。同时,市场竞争激烈,来自Meta、OpenAI等巨头的封闭式解决方案也可能挤压其发展空间。
去中心化存储面临数据合规挑战。部分国家要求数据可追溯,而分布式结构难以满足。2024年,有案例显示集成Base链的AI代理因社会工程攻击被劫持转账5万美元,暴露出自主代理在缺乏有效防护机制下的安全隐患。此类事件或将引发监管机构对AI代理交易行为的关注,带来政策收紧压力。
Recall的未来发展聚焦四大方向:
随着技术成熟与生态壮大,Recall有望成为连接人类与智能体世界的信任桥梁,重塑知识生产与价值分配方式。
Recall不仅是技术平台,更是推动AI代理经济发展的制度创新。它通过区块链子网、认知接口与先进存储技术,解决了数据可信、协作透明与价值归属难题。尽管面临技术瓶颈与监管不确定性,但其在去中心化知识经济中的独特定位已获得市场广泛认可。随着测试网活跃度持续攀升与社区生态加速成型,Recall正逐步从概念走向现实,成为下一代智能基础设施的关键参与者。