Meta重组AI实验室：拆分为四大部门加速超级智能布局

Meta正在对其人工智能超级智能实验室（MSL）实施深度重组，将其划分为四个专注领域：由Alexandr Wang领导的TBD实验室、基础人工智能研究（FAIR）、由前GitHub首席执行官Nat Friedman负责的产品和应用研究，以及专司监管AI基础设施的MSL Infra。此次调整标志着公司从集中式研发向模块化、专业化团队转型的关键一步。 这一举措是在今年早些时候Meta向Scale AI投资140亿美元并展开大规模招聘之后推进的。据彭博社报道，王在内部备忘录中强调：“超级智能即将到来，为了认真对待它，我们需要围绕实现超级智能的关键领域进行组织。” 值得注意的是，此次人事变动伴随着激烈的人才争夺战。有报道称，OpenAI首席执行官Sam Altman曾公开指责Meta以高达1亿美元的薪酬吸引顶尖人才。与此同时，知情人士透露，重组后部分高管可能离职，反映出组织变革带来的阵痛。 Meta首席执行官马克·扎克伯格将人工智能视为公司长期愿景的核心。在第二季度财报电话会议上，首席财务官苏珊·李透露，资本支出预计达720亿美元，主要受人工智能基础设施需求驱动。扎克伯格在近期发文重申信心，表示超级智能有望开启个人赋能新时代，推动人类进步。 此外，有迹象显示Meta正考虑引入第三方AI模型，这标志着其过去高度依赖自研模型的战略可能发生转变。这一系列动作不仅凸显了科技巨头在人工智能领域的激烈竞争，也揭示了全球对超级智能发展的共同期待与战略布局。