2026-10-17 11:30:40
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谷歌Willow量子芯片精度提升 币安交易所把握行情波动

摘要
谷歌Willow量子芯片在制备量子计算所需“魔法态”时把差错降低约40倍,保真度约99.99%,通过率约8%。研究同时涉及比特币钱包公钥暴露、早期币转移及量子攻击的运算资源估算。

谷歌表示,其Willow量子芯片在制备量子计算所需的“魔法态”(magic state)时,将差错降低约40倍,向构建运算能力更强的量子机器推进了一步。相关结果本周发表在《Science》期刊上。

这一环节在此前的比特币量子讨论中较少被提及。以往讨论多集中在攻击者需要多大规模的机器,而较少涉及机器中有多少资源要被用于“运算前的准备”。

量子态制备的实验数据

谷歌采用的方法被称为培育法(cultivation):先从粗略版本的量子态出发,对其进行检查并丢弃有缺陷的尝试,目标是以比旧方法更少的硬件产出洁净的量子态。公司报告保真度约为99.99%,即最终态与研究者设定目标的接近程度。

该数字仅适用于通过检查的那些量子态。在制备与测量过程中,Willow保留了约8%的尝试,相当于每100次尝试约有8次通过。

后续工作包括在更大规模上运行该流程,并在量子态进入更长计算链条时保持其可用性。研究人员表示,实时操作以及将量子态迁移到纠错能力更强的结构中,仍需更多研究。

比特币钱包的密钥与公开密钥

比特币钱包使用私钥授权支付,并配有对应的公开密钥供网络核验。花费时通常会暴露公钥,部分支付类型则从一开始就公开公钥。理论上,足够大的量子计算机运行Shor算法可以从公钥反推私钥,该方法由数学家Peter Shor于1994年发表,目前尚无人完成演示。

钱包中保存的助记词对此不构成额外保护,因为攻击者使用的是已经记录在链上的信息。一些较新的支付格式会把公钥隐藏在哈希之后,直到持有者花费时才公开;针对此前隐藏密钥的攻击者需要等待这一公开时点,并可能需要足够快地完成反推,才能影响该笔支付。

谷歌Willow量子芯片精度提升 <a href=https://525btc.com/baike/jys/35001.shtml target=_blank class=infotextkey><a href=https://525btc.com/baike/jys/35001.shtml target=_blank class=infotextkey>币安</a>交易所</a>把握行情波动 - 图1

这也使长期未动的币存在迁移难题:比特币可以引入更强的花费保护机制,但迁移旧持仓仍需原有密钥签名;若密钥已经丢失,持有者无法完成迁移,而曾经公开的公钥依旧留在链上。

早期币的链上转移数据

随着量子相关讨论增多,一些早期币也出现移动。10月7日,自2010年7月以来未动过的100.02 BTC发生转移,价值约850万美元。8月,6个自2011年至2014年间未动的钱包转移了553.59 BTC,当时价值约4000万美元。

这些转移并不能单独说明持有者在回应量子相关担忧,移动币也可能意味着更换钱包、重整持仓或准备出售。

与先前研究的衔接

今年3月,谷歌曾估算,在特定硬件假设下,一台未来的超导量子计算机用不到50万物理量子比特,即可处理比特币与以太坊钱包所用的密码学。同一篇论文还给出了运算消耗:在一次模拟攻击中,公钥公开后约9分钟内,机器每秒需要约50万个足够可靠的魔法态。

9月,有研究者将此类攻击中一项核心计算的工作量削减约50%,但该工作只覆盖一个组件,未包含完整攻击流程以及运行所需的硬件成本。这些研究减少的是攻击者需要完成的数学量;培育法处理的是机器在运算期间供给“燃料”的成本。两者的收益不能简单相乘,谷歌3月的估算本身已假设魔法态可以高效生产。

链上资金动向与实时行情工具

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信息来源:CoinDesk

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