英伟达与华尔街巨头合作推动AI算力基础设施融资超5000亿美元

纳斯达克上市的芯片制造商英伟达（Nvidia）正在推动华尔街银行将其AI计算能力视为类似商业地产、收费公路或发电厂的可投资基础设施资产。英伟达周一宣布，已与六家华尔街金融机构——阿波罗全球管理公司、黑石集团、贝莱德、布鲁克菲尔德资产管理公司、高盛和KKR——签署谅解备忘录，计划建立融资平台，最终可能撬动超过5000亿美元的第三方资本。

英伟达表示，此举旨在将AI计算视为可融资的基础设施资产，而非纯粹的技术支出，从而鼓励客户建设AI数据中心并锁定对英伟达硬件的需求。英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，技术芯片首次成为可投资资产类别，这些芯片现在是产生收入的资产，具有生产力、长寿命、可互换性和灵活性。他强调，计算机现在已成为基础设施的一部分，就像电力和互联网一样。

AI计算的定义

AI计算是指用于训练和运行人工智能模型的原始处理能力。这项工作主要由英伟达的高端GPU完成，这些GPU构成英伟达所称的“AI工厂”的大型数据中心。这些工厂消耗电力和数据，生成有用的智能系统，例如驱动聊天机器人、生成图像和视频、辅助药物设计、驱动机器人等。AI越先进，需要的计算能力就越多。

英伟达推动的转变

目前，大多数公司将购买或租用计算能力视为直接的技术支出，计入资产负债表，并随着新芯片的推出而快速贬值。英伟达认为这种观点已经过时，因为其系统被广泛采用，可由多个客户使用，并在多年内产生收入流。因此，AI工厂应被视为长期可投资资产。

在新的模式下，公司仍需要芯片，但无需全额支付，而是由大型机构投资者支持的融资平台提供资金。投资者通过芯片多年产生的租金收入获利。这一转变是周一公告的核心。根据谅解备忘录，华尔街银行将独立评估每个项目的客户需求、预期利用率和现金流，然后决定是否投资。在某些交易中，英伟达可能承担芯片贬值风险的25%，但主要贷款方仍需自行评估。

英伟达的举措可能在投资者开始质疑大型科技公司AI巨额资本支出能否带来回报之际，打开更大的长期资本池。

去中心化计算网络的现状

在英伟达成为集中式AI巨头的同时，Akash和Render等网络试图创建一个由普通人运行、区块链协调的全球计算能力市场。这些网络有所增长，但尚未达到英伟达的规模。研究显示，最大的活跃去中心化训练网络吞吐量仅为前沿数据中心的约三百分之一。互联网带宽低导致GPU大部分时间在等待数据而非计算，而每次结果都需要密码学验证，增加了额外成本。行业分析还指出，缺乏企业级服务等级协议以及将大规模数据集传输到分散机器的实际困难，是企业采用的主要障碍。这些物理、经济和运营限制解释了为何去中心化网络落后于英伟达，而英伟达与华尔街银行的合作将使差距进一步扩大。

信息来源：CoinDesk